在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称会产生风险问题，而信贷风险控制则需要解决这些信息不对称问题。
从流程上看，信贷风险控制包括贷前准入和调查、贷中审查和审批、贷后检查和逾期催收。贷前环节收集和整合信息；贷中环节审核信息，并在此基础上进行恰当的决策；贷后环节是在放款后关注客户动态以及逾期处理。
在这三个环节中，贷前是基础，收集和整合的信息越充分，越有利于贷中信息审核并做出正确的信贷决策。贷前和贷中环节所做工作越充分，贷后环节也就越轻松，只需要进行常规的贷后追踪；反之，如果贷前工作不够充分，就会影响贷中决策的效率和质量，进而增加贷后环节的工作量。
作为一家金融信贷智选平台，榕树贷款不断探索金融科技创新，强化金融科技应用，助力金融机构数字化转型，针对B端金融机构，平台可以提供覆盖前置风控、精准推荐、高效准入审核、存量经营、资产保全等全链条金融服务，形成智慧金融服务生态闭环。
平台通过积累的多维数据，精准勾勒用户画像，将风控前置到营销端，最大程度提升金融机构的获客精准度和客户质量，有效降低金融机构的不良率和获客成本。
榕树贷款拥有深厚的金融行业服务背景，榕树贷款的“风控前置”创新型模式，采用人工智能算法等技术优势革新了风控能力，利用互联网征信领域的技术优势，连接了B端金融机构和大量C端用户，有效解决了在新的线上借贷业务场景中，交易双方的信息不对称所产生的风险问题，同时将风控前置到营销端，实现风险定价精准匹配。
而在贷前审核、贷中监控和贷后管理等环节，榕树贷款都通过人工智能等技术提高了信贷服务的质量和服务效率，降低整个供给与需求的风险概率。
多年来，榕树贷款不断推动金融创新。未来，榕树贷款将继续发挥金融科技优势，以这套风控体系为核心竞争力，严守金融安全底线，在帮助金融机构降低获客成本的同时提高风控效率。
近年来，随着交易量的增长和政府政策利好的双重刺激，汽车金融吸引了不少资本并且汽车金融作为市场发展的“新引擎”给汽车市场带来了许多新活力。特别在疫情过后，政府及监管部门颁布了系列政策促进汽车金融发展，汽车金融市场规模快速扩张，但与之相应的风险也在提升。
很多的欺诈团伙游走在各种业务模式的漏洞之中，形成一条黑色产业链，以及由于各家银行、汽车金融机构风控环节和管控机制的缺失，导致坏账率“居高不下”都对汽车金融带来很大的风险。总的来说，无论是头部金融巨头还是新兴的互联网新贵，风控依旧是汽车金融的核心。如果要将市场潜在的风险、还款期间客户信用的风险以及逾期后处置等风险指数降到最低的话，汽车金融的风控是重中之重。
但同时，人工智能、大数据、机器学习、区块链等新兴技术在金融行业生根发芽，科技对金融的作用被不断强化，汽车金融作为金融的细分部分，也深受其影响。对于汽车金融风控，金融科技发挥着很大的作用。在未来，会有很多的汽车金融机构向金融科技公司寻求合作。百融云创作为一家人工智能与大数据应用公司为汽车金融机构提供了优良的产品和服务。
众所周知，汽车金融行业具有业务链条较长、资金占用量大、劳动密集型、周期长等特点，为此，加强链条风险把控，确保“资金安全”显得尤为重要。百融云创基于先进的人工智能技术与大量金融行业客户服务经验，为汽车金融机构打造了一站式解决方案，帮助汽车金融机构实现从前端渠道管理、贷前风控、贷中预警到贷后管理的风控全生命周期管理。
以汽车融资租赁为例，百融云创基于人工智能、云计算等前沿技术，开发机器学习模型，包括反欺诈模型、信用评估模型、综合还款能力模型。同时针对人工审批提供多维度参考信息；放款后，动态监测借款人风险变化、并提供智能客服服务，帮助融资租赁公司贷前降低放款人风险、贷后提高回款成功率。
此外，百融云创还针对汽车融资租赁业务的客群特征，通过大量客群样本，使用逻辑回归等机器学习算法开发，综合评估借款人的还款意愿与还款能力，评分设定区间，评分越高违规风险越低。这样，汽车电商平台和企业就可以有针对性地找到目标用户。
温馨提示：央行等多部委：大幅增加小微企业信用贷款、首贷、无还本续贷。
